多种交通方式智能协同,提升出行体验
实时监测地铁站点客流量,基于历史数据预测高峰期客流,为出行规划提供数据支持。
根据地铁客流动态调整单车投放,优化单车停放点容量配置,解决"最后一公里"出行问题。
根据高峰期交通流向自动调整车道方向,虚拟围栏技术引导用户合理停放单车,提高道路利用效率。
整合大学城周边高校班车资源,提供实时班车信息和座位预订,与地铁时刻表协同优化。
提供地铁+自行车的联程路线规划,智能推荐最优出行方案,减少换乘等待时间。
基于云计算的轻量级架构,实时数据处理与分析,低延迟响应满足实时交通调度需求。
开放API接口支持多平台集成
获取地铁站点客流数据,支持按站点ID、时间类型和日期类型筛选。
获取自行车停放点信息,支持按地铁站点ID筛选。
调整自行车停放点容量,根据客流预测进行优化配置。
获取地铁+自行车联程路线规划,提供最优出行方案。
获取潮汐车道虚拟围栏信息,包括当前状态和下一次激活时间。
检查用户位置是否在虚拟围栏内,提供导航指令。
获取大学班车信息,支持按大学ID和路线ID筛选。
预订大学班车座位,提供乘客信息和班次选择。
房山区智慧交通协同平台旨在解决房山区作为北京远郊区的交通"断点"问题,特别是良乡大学城周边高校学生的出行需求。
通过多种交通方式的智能协同,我们致力于提升公共交通服务质量,减少私家车使用,促进绿色出行。平台采用先进的数据分析技术和智能算法,实现交通资源的高效配置和实时调度。
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